НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ КОМПОНЕНТОВ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ И НОРМИРОВАНИЯ ИХ КАЧЕСТВА Глазунов Г.П., Гендугов В.М., Титарев Р.П., Евдокимова М.В., Шестакова М.В. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия. glazng@mail. ru
IMPLICATIONS OF DOSE-RESPONSE RELATIONSHIPS FOR ENVIRONMENTAL RISK- ASSESSMENT Glazunov G.P., Gendugov V.M., Titarev R.P., Yevdokimova M.V., Shestakova M.V. В рамках макрокинетического подхода с использованием представлений сплошной среды выведена формула, описывающая динамику роста клеточных популяций в зависимости от начальной концентрации ведущего компонента субстрата.
При фиксировании в этой формуле значений начальных концентраций компонентов субстрата она сводится к формуле динамики с графиком колоколообразной формы, стремящимся к нулюи при стремлении времени к нулю, и при стремлении времени к бесконечности. График характеризуется шестью особыми точками, делящими его на стадии (фазы) роста и отмирания с неповторяющимися кинетическими характеристиками. При фиксировании в этой формуле времени она сведена к формуле роста в фазовом пространстве его зависимости от начальной концентрации ведущего компонента субстрата. График характеризуется шестью особыми точками, делящими его на интервалы с неповторяющимися «кинетическими» характеристиками изменения роста в зависимости от изменения начальной концентрации ведущего компонента субстрата. Полученные решения дают макрокинетическое обоснование: стадиям (фазам) роста и отмирания клеточных популяций, явлению гормезиса и закону толерантности, а особые точки представляют собой объективную основу для экологической оценки состояния компонентов природной среды и экологического нормирования их качества по материалам биодиагностики. В работе излагаются: 1) способ введения показателя состояния компонента природной среды в функции отклика на воздействие, произведенное на компонент среды, 2) способ введения шкалы качества «норма-патология» в функции показателя состояния, 3) способ обобщения показателей состояния компонента, испытывающего комплекс воздействий, 4) способ введения шкалы качества «норма-патология» в функции комплексного показателя состояния компонента среды, 5) вывод формулы зависимости роста клеточной популяции отвремени при фиксированной начальной концентрации компонентов субстрата, 6) вывод формулы роста клеточной популяции в фазовом пространстве его зависимости от начальной концентрации ведущего компонента субстрата при фиксированном времени, 7) вывод формулы роста клеточной популяции в фазовом пространстве его зависимости от начальной концентрации произвольного числа компонентов субстрата при фиксированном времени, 8) анализ особых точек кривых роста и дозовых кривых, 9) использование интеграла функции отклика в качестве функции показателя состояния, 10) критерии оценки состояния компонентов среды по отклику роста клеточных популяций.
ИНДИКАЦИЯ АГРОХИМИЧЕСКИХ И ВОДНО-ФИЗИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОЧВЫ ПО РАСТИТЕЛЬНОМУ ПОКРОВУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Голубев С.Н. ООО «Лаборатория фрактального анализа, экологии и программирования», Шахты, Россия. Schwejk-rpnt@rambler.ru INDICATION OF AGROCHEMICAL AND WATER AND PHYSICAL INDICATORS OF THE SOIL ON THE VEGETATIVE COVER WITH USE OF FUZZY LOGIC Golubev S. N. Каждый тип растительного сообщества связан с определенными агрохимическими и водно-физическими показателями почвы (гидролитическая кислотность, рН, концентрация и запас азота, сумма обменных оснований, режим грунтовых вод). Но тип растительности как единица классификации формируется путем усреднения данных различных геоботанических описаний. В результате индикация почвенных показателей переходных местообитаний дает большие погрешности. Цель работы - разработать метод индикации почвенных показателей территории с переходными (нечеткими, смешанными) типами растительного покрова. В качестве исходного материала для работы использована современная типология лесов Северо-Запада России (авторы В.Н. Федорчук, В.Ю. Нешатаев, М.Л. Кузнецова). Типология перестроена на основе теории нечетких множеств Л. Заде. Серии типов леса выделяются на основе обилия групп индикаторных видов. Для каждой серии характерна индикаторная группа с уникальным набором видов. Растительное сообщество может одновременно относиться к одной (истинной) серии или нескольким (переходным) сериям. Истинная серия характеризуется присутствием только одной индикаторной группы с суммарным проективным покрытием травяно-кустарничкового и мохово-лишайникового яруса 100 %. Показатель истинности серии рассчитывается как мера количественного сходства (например, коэффициент Чекановского) между рассматриваемым растительным сообществом и истинной серией типа леса. Новая (гибкая) типология позволяет для любого растительного сообщества выразить численно преобладание в нем того или иного типа леса. Такие расчеты выполнены для более 200 геоботанических описаний. Данные с результатами химических анализов почвы с мест описаний сравнили со значениями истинности типов леса. В результате получены уравнения связи между преобладанием определенного типа леса и агрохимическими и водно-физическими параметрами почвы.
Еще по теме НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ КОМПОНЕНТОВ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ И НОРМИРОВАНИЯ ИХ КАЧЕСТВА Глазунов Г.П., Гендугов В.М., Титарев Р.П., Евдокимова М.В., Шестакова М.В. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия. glazng@mail. ru: