Статистические методы

Для того чтобы понять, насколько правильно мы оценили численность, и отражает ли она то, что есть в природе на самом деле, необходимо применить статистические методы. В статистике выделяют две группы методов: параметрические и непараметрические. Первые применяются в случаях нормального распределения признака. Нормальное распределение подчиняется строгому математическому закону. Упрощая, можно сказать, что при нормальном распределении значения нашей выборки «концентрируются» вокруг среднего значения одинаково слева и справа. Значений, близких к средней, заметно больше чем значений, сильно отличающихся от средней, сильно отстоящих значений от основной группы нет (алгоритм оценки «нормальности» см. ниже). В случае нормального распределения выборка описывается всего тремя параметрами: объемом выборки, средней и показателем варьирования внутри выборки, только они и используются во всех расчетах. В случае ненормального распределения мы не имеем право использовать параметрические методы и можем использовать непарамерические методы, малочувствительны к характеру распределения и работающие на небольших выборках, они используют все значения выборки для анализа.

При сравнении сообществ микроартро- под по сериям из 15-20 проб больше подходят непараметрические критерии. Однако, при возможности пользуйтесь параметрикой.
Применение статистического метода подразумевает формулировку нулевой гипотезы. Обычно нулевая гипотеза (Н0) звучит следующим образом: полученные отличия (например, в общей численности) являются случайными, т.е. на самом деле две выборки относятся к одной генеральной совокупности (например, взяты как бы из одного места). С помощью расчетов нулевую гипотезу 1) отвергают, т.е. отличия не случайны, и выборки, в самом деле, принадлежат к разным генеральным совокупностям; или 2) не отвергают, т.е. мы не можем считать, что полученные отличия достоверны. На самом деле, во втором случае, отличия могут и быть, но мы их не «уловили» на наших пробах, например, слишком мало повторностей в выборках. 

Еще по теме Статистические методы:

1. 8.8.1. Статистический метод изучения закономерностей продолжительности жизни
2. 2.1.16. Статистическая обработка результатов исследований.
3. Статистическое значение энтропии
4. Статистическая физика. Основное различие в структуре
5. Методы профилактики развития резистентности паразитов к препаратам Биологические методы.
6.   Определение активности а-амилазы в сыворотке крови, моче, дуоденальном содержимом амилоклассическим методом со стойким крахмальным субстратом (метод Каравея).  
7. Методы изучения шмелей на фуражировочном участке: полевые методы исследования экологии и этологии шмелей
8. 6.4.3. Методы изучения генетики человека
9. 15.2. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ЭВОЛЮЦИИ ЧЕЛОВЕКА
10. Методы исследования
11. Метод А.А. Шорыгина
12. Метод биотических разрезов
13. Методы биогеографии
14. Метод типизации ареалов
15. ГЕЛЬМИНТОЛАРВОСКОПИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ
16. Метод значимости биогеографических границ
17. Методы изучения бентоса