Методика оценки сельскохозяйственных угодий и земель в проектно-производственной системе институтов «Росземпроект»

Из современных методов оценки земель базовой для проектнопроизводственной системы институтов «Росземпроекта» является методика сельскохозяйственных угодий для территории Российской Федерации, разработанная под руководством А К. Крылатова. Эта методика базируется на учете совместного влияния параметров почв, важных для оценки почвенного плодородия, и некоторых экономических показателей на урожайность сельскохозяйственных культур, в первую очередь зерновых. Иными словами, оценка земель включает бонитировку почв и экономическую оценку.
За первичные оценочные единицы принимают группы почвенных разновидностей, близких по генезису и плодородию. Оценивают сельскохозяйственные угодья в целом, а также в отдельности пашню, сенокосы и пастбища с учетом их мелиоративного состояния в границах административных единиц (районов).
Исходная информация по каждому хозяйству включает средние показатели свойств почв, продуктивность кормовых угодий, среднемноголетние данные по температуре воздуха, осадкам за год и за период с температурой воздуха выше 10° С, по количеству дней в безморозный период и с суховеями, по величине продуктивной влаги в почве и т. п.
Данные собирают за период (не менее 5-10 лет), предшествующий оценке.
В качестве критериев, по которым объединяются разновидности почв в оценочные группы, приняты: принадлежность к одной почвенно-климатической провинции или горному округу: генетическая близость почв, выражающаяся в сходстве морфологического строения почвенного профиля (особенно верхних почвенных горизонтов), почвообрадующих пород и гранулометрического состава, физических свойств почв, их водною, воздушного и теплового режимов, показателей, характеризующих химические, физикохимические свойства, содержание и запасы питательных веществ: рельеф, в условиях которого залегают почвы; специфические физические и химические особенности и свойства, которые понижают плодородие почв, затрудняют их использование (засоленность, эродированность, засоренность камнями и пр.) и определяют потребность в тех или иных мелиоративных мероприятиях; специфические условия, связанные с орошением или осушением (давность освоения, обеспеченность дренажом, окультуренность).
Каждая почвенная разновидность харакгеризgt;ется такими показателями, как мощность гумусового горизонта, степень кислотности пахотного слоя, сумма поглощенных оснований, гидролитическая и обменная кислотность, содержание гумуса в пахотном горизонте, содержание илистой фракции и физической глины. Устанавливают уровни корреляционно-регрессионных связей между показателями почвенных свойств, а также с урожайностью культур и выбирают наиболее значимые. Почвенная информация на территорию (пашня, сенокос и т.п.) определяется как средневзвешенная с учетом структуры почвенного покрова угодья.
Для каждой оценочной единицы (группы почв, почвенной разновидности) определяют общие бонитировочные баллы относительно ведущих сельскохозяйственных культур. В качестве критерия оценки принята «нормальная» урожайность, рассчитываемая по уравнениям регрессии для ведущей сельскохозяйственной культуры или группы культур на фоне среднеобластных уровней интенсивности земледелия и использования производственных ресурсов.
Из производственно-экономических показателей хозяйств за анализируемый временной период рассчитывают (на 1 га посева или пашни) такие, как урожайность сельскохозяйственных культур, доза внесения органических и минеральных удобрений, затраты труда, нагрузка пашни на одного работника, занятого в растениеводстве, или количество работников на 100 га культивируемой площади, стоимость силовых и рабочих машин, производительность труда и техники в

соответствии с нормой выработки по пахотным и непахотным работам (в баллах, процентах)
С помощью множественного корреляционно-регрессионного анализа почвенно-экономической информации хозяйств устанавдива- ют наиболее су щественные факторы формирования урожая. Например, для условий возделывания зерновых культур в Московской области такими факторами оказались содержание гумуса в пахотном слое, сумма поглощенных оснований, рНС0Л, затраты труда, доза внесения удобрений, стоимость силовых и рабочих машин, а для возделывания картофеля — содержание гумуса, сумма поглощенных оснований, содержание физической глины, затраты труда, доза внесения удобрений. Такие факторы, как pH С01 и стоимость машин, при возделывании картофеля оказались несущественными, а содержание физической глины не имело значения при выращивании зерновых.
Следует отметить, что при выявлении взаимосвязей между почвенными показателями и данными по урожайности культур по хозяйствам необходимо учитывать структуру почвенного покрова хозяйства по гранулометрическому составу. Однако и в этом случае корреляция между гранулометрическим составом и урожайностью зерновых культур невысока, поскольку эш культуры, как правило, в хозяйствах не размещаются на легких почвах. Следовательно, необходим анализ корреляционных зависимостей не только с формальной точки зрения, но и с точки зрения причин, приведших к искомому результату.
На основе регрессионных уравнений рассчитывают: 1) «нормальную» урожайность и баллы бонитета пашни по почвенным разновидностям и 2) «нормальную» урожайность и баллы бонитета пашни хозяйств.
«Нормальную» урожайность рассчитывают на средний (5-10- летний период) уровень экономических факторов по крупной административной единице (республика, область). При этом на основании фактического материала вычисляют, а затем используют в уравнениях регрессии средний (по области, республике) уровень интенсивности возделывания сельскохозяйственных культур за эти годы.
Балл бонитета почв и в целом пашни хозяйств административных районов и области пропорционален величине «нормальной» урожайности



где Б, _ балл бонгпега /-го обьекы оценки юмли по j-й кgt; /ыуре. У; «нормальная» чрожайность /-го объекта оценки земли по /-и кчзьтхре, цга, У, — максимальная урожайность /-Й культуры среди оцениваемых разновидностей почв (области, республики), ц'га
Бонитировочные баллы представляют в форме таблиц, ранжированных по почвам, и используют затем не только для сравнения почвенного плодородия, но и для вычисления нормативной (ожидаемой) урожайности (У). Для этого принято уравнение множественной регрессии вида



где а— свободный член уравнения; bi, „— коэффициенты регрессии, показывающие среднюю величину изменения урожайности по факториальному признаку; л — факториальный признак.

Так, для хозяйств и районов Московской области (на период 1967-1971 гг ) в общем виде получено уравнение нормативной урожайности



здесь _ затраты труда, иначе говоря, среднеобластной уровень интенсивности возделывания сельскохозяйственных культур, чел,- дни/га посевов зерновых культур (для озимых зерновых и озимой пшеницы Xi = 4,6 чел -дн., для яровой пшеницы 4,5, для картофеля 43,8); хп— стоимость силовых и рабочих машин, руб./га пашни (по области 171 руб.га); хп— доза внесения удобрений (органических и минеральных), кг действующего вещества (д.в.)Та пашни (по области 270 кг/га); х5 — нормативный балл по производительности труда и техники на полевых работах (на основе специального расчета при нагрузке на одного работника в растениеводстве х5=10,6 га); Б— балл бонитета пашни по урожайности зерновых культур. Уравнение (9) позволяет рассчитать нормативную урожайность с учетом как почвенно-климатических, так и экономических факторов формирования урожая.
Пример расчета нормативной урожайности (У) для условий Владимирской области показывает определенную степень варьирования в подборе показателей, отражающую региональную специфику:
(10)
где xji — запас продуктивной влаги в слое 0 -100 см в начале вегетации, мм (для расчета по области принято 175 мм); x54 — безморозный

период, inn (по облает 124), Ь— совокупный балл бонитета по свойствам почв (среднеобластной) (по области 52.9), \3— доза внесения удобрений (ортэпических и минеральных), кг д в га пашни (в среднем по России 0,51), v7— стоимость силовых п рабочих машин, руб за пашнп (в среднем по России 71), г,— показатель, учитывающий технологические условия полей через производительность труда и техники (по области принят 82) При этом соблюдаются следующие условия' факторные показатели д3 и х-: соответствуют средним величинам по России за период 1971-1977 гг. Те же величины для хозяйства отвечают среднеобластному уровню.
Баллы бонитета земли и величину нормативной урожайности используют при экономической оценке сельскохозяйственных угодий на основе выхода продукции в расчете на 1 га земельной площади и на 1 руб. затрат, учета экономии совокупного общественного труда на землях различного качества, величин чистого и добавочного чистого дохода от производства продукции растениеводства на оцениваемых землях в сравнении с чистым доходом, получаемым на худших в данной области землях
Как правило, проводят частную и общую экономические оценки Частная экономическая оценка проводится по эффективности возделывания ведущих сельскохозяйственных культур, пород многолетних насаждений, отдельных растительных ассоциаций на кормовых угодьях. Общая экономическая оценка проводится по совокупной эффективности возделываемых культур и пород многолетних насаждений при заданной структуре посевов и посадок. Оценочными показателями при этом являются следующие. урожайность (при частной оценке) или стоимость валовой продукции растениеводства (при общей оценке) в сопоставимых ценах; окупаемость затрат; дифференциальный доход; экономия приведенных затрат.
Напомним, что первых три показателя рассмотрены в разделе 1.6.
Экономия приведенных затрат (Э3) отражает экономию совокупного общественного труда на землях различного качества по сравнению с худшими землями в данной области Под худшими землями понимаются сельхозугодья хозяйств с максимальными приведенными затратами на единицу производимой продукции.
Приведенные затраты на I г/ продукции (П3) рассчитывают по формуле




где Т3—текущие затраты (без амортизационных отчислений) на 1 га посева, руб.; ф — среднегодовые производственные фонды (основные и оборотные) в расчете на 1 га посева, руб.; е — норматив народнохозяйственной эффективности производственных фондов; У — анормальная» урожайность, ц/га.
Экономию приведенных затрат на 1 га посева вычисляют по формуле



П1тах — максимальные приведенные затраты на единицу продукции среди хозяйств области.
Таким образом, исходными данными для экономической оценки земель являются: «нормальная» урожайность сельскохозяйственных культур, рассчитанная в ходе бонитировки почв; оценка урожая по сопоставимым и действующим в данной области закупочным ценам; нормальные затраты в расчете на 1 га земель при производстве этой продукции, которые определяются на основе фактически сложившихся данных за анализируемые годы в среднем по области.
Материалы оценки используются при обосновании плановой урожайности сельскохозяйственных культур; определении планового объема государственных закупок сельхозпродукции; анализе и оценке производственной деятельности колхозов и совхозов (сейчас — акционерных обществ).
Рассмотренная методика оценки сельскохозяйственных угодий широко используется в системе «Росземпроекта». Однако в отдельных регионах эта методика обновляется и совершенствуется. Так, в Московской области баллы бонитета почв корректируются на сложность и контрастность почвенного покрова в границах конкретных сельскохозяйственных угодий (Федорин, Воронин, 1995). Кроме того, предлагается составление кадастровых карт, на которых отображаются прямые и косвенные показатели оценки почвенно-экологических условий произрастания сельхозкультур. К прямым показателям относятся балл бонитета потенциального плодородия почв, средневзвешенный балл бонитета почв кадастрового участка, баллогектар кадастрового участка, категории земель землепользования, к косвен-
ным— система показателей и параметров потенциального плодородия почв, система признаков и коэффициентов, отражающих снижение производительности сельскохозяйственных культур, физиологические особенности сельхозкультур.
Материалы кадастровых карт могут быть использованы при приватизации земель и реорганизации сельскохозяйственных предприятий, выделении ценных земель.

Еще по теме Методика оценки сельскохозяйственных угодий и земель в проектно-производственной системе институтов «Росземпроект»:

1. Г. А. Романенко. Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России,выбывших из активного сельскохозяйственного оборота, 2008
2. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ГИДРОМЕЛИОРАЦИИНА СУХОДОЛЬНЫЕ НАСАЖДЕНИЯ
3. 15.2. СИСТЕМЫ И СПОСОБЫ СОДЕРЖАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПТИЦЫ
4. Проектируемые улучшения иcпользование угодий
5. МЕДОНОСЫ ЛУГОВ ЗАБОЛОЧЕННЫХ УГОДИЙ
6. 6.4. Производственные испытания ц и перил а и эквитпна при гастерофилезе лошадей
7. Рекультивация нарушенных земель
8. Изучение эффективности применения штаммов псевдомонад и азотобактерадля защиты пшеницы от корневых гнилей и альтернариозав условиях вегетационных,полевых и производственных испытаний
9. МАСШТАБЫСОВРЕМЕННОГО ЗАБОЛАЧИВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГОФОНДА ЛЕНИГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
10. СТОК С ОСУШЕННЫХ ЛЕСНЫХ ЗЕМЕЛЬ
11. Влияние хозяйственного освоения земель на популяции и среду обитания сайгаков.
12. Искусственные почвоподобные образованияи почвы рекультивируемых земель
13. РАСПРОСТРАНЕНИЕ, ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИБОЛОТ, ЗАБОЛОЧЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ И ЛЕСОВ
14. К ВОПРОСУ РЕКУЛЬТИВАЦИИ ЗЕМЕЛЬ НА БОЛОТАХ,НАРУШЕННЫХ ПРИ БУРОВЫХ РАБОТАХ
15. ОПЫЛЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
16.   ОРГАНОЛЕПТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КОРМОВ 7.1.1. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЗЕЛЕНЫХ КОРМОВ  
17. СОВРЕМЕННЫЕ ВОПРОСЫ МЕЛИОРАЦИИ БОЛОТДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЦЕЛЕЙ