<<
>>

Учет с фиксированным уровнем точности и метод обратного биномиального выбора

Проведение учетов численности насекомых - очень важная в практическом отношении, но, как правило, исключительно трудоемкая работа. Как мы уже отмечали, если нужно определить уровень плотности с заданной степенью точности, следует собрать и обработать определенное количество проб.

Однако можно не подсчитывать заранее необходимое количество проб, но проводить учеты последовательно, пока полученные результаты не достигнут определенной степени точности. Для такого учета с фиксированным уровнем точности надо на основе предварительных исследовании вычислить так называемую "стоп- линию " и нанести ее на график, где ось ординат - сумма всех последовательно взятых определений плотности (рис.24). Очевидно, что результаты этих последовательных определений будут соответствовать восходящей кривой. Когда эта кривая пересекает "стоп- линию", достигается фиксированный уровень точности.

Рис.24. График последовательного учета численности насекомых с фиксированным уровнем точности.

Рис.24. График последовательного учета численности насекомых с фиксированным уровнем точности.

Ось абсцисс - число последовательно берущихся проб, ось ординат - суммарное число всех учтенных насекомых n - число реально выполненных учетов, Q - число обнаруженных во время этих учетов насекомых, n - число 1 учетов, необходимое для определения численности с заданной точностью, М- ожидаемое число обнаруженных насекомых в n пробах (по А.И.Воронцову и др., 1983)

Очевидно, что после проведения некоторого количества учетов мы можем нанести эти данные на график и, наметив примерный ход линии графика, определить общее количество проб, необходимое для данной степени точности учета. На рис.

24 показано, что в результате n 0 числа проб собрано всего Q насекомых. Продолжая диагональ прямоугольника, доводим ее до пересечения со "стоп-линией". Перпендикуляр, опущенный из точки пересечения M на ось абсцисс, покажет, что необходимо взять n1 проб.

Метод обратного биномиального выбора основан на том, что процент проб, содержащих данных насекомых (встречаемость), отражает их реальное количество в природе. Это справедливо, конечно, только при постоянном размере пробы. Расчет основан на формуле отрицательного биномиального распределения. На графике (Рис.25) показано соотношение между долей заселенных деревьев и средним количеством кладок на дерево и доверительные интервалы для двух уровней численности. Такой метод не требует реального подсчета насекомых, и учет на каждом дереве прекращается сразу же после обнаружения хотя бы одной особи. Следовательно, значительно сокращается трудоемкость учета. Этот метод оказывается очень перспективным и в сельскохозяйственной практике.

Рис.25. Линии отрицательного биномиального выборам 90%-ного доверительного интервала при обследовании 50 или 100 деревьев (растений).

Рис.25. Линии отрицательного биномиального выборам 90%-ного доверительного интервала при обследовании 50 или 100 деревьев (растений).

Ось абсцисс - доля заселенных деревьев, ось ординат - среднее число кладок на одно дерево (по А. И. Воронцову и др., 1983)

<< | >>
Источник: Чернышев В.Б.. Экология насекомых. Учебник. - М.: Изд-во МГУ, - 304 с.: ил.. 1996

Еще по теме Учет с фиксированным уровнем точности и метод обратного биномиального выбора:

  1. 1.5. Учет организмов как специфический метод экологии
  2. О МЕТОДЕ «ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ» ИЗМЕРЕНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИГАЗООБМЕНА НА ГРАНИЦЕ ПОЧВА/АТМОСФЕРА М. В. Глаголев, А. Ф. Сабреков
  3. Определение натрия хдорида (поваренной соли) обратным титрованием по методу Фольгарда
  4. Третий пример (пределы точности измерения)
  5. Прямые и обратные прививки томата на дурман
  6. Учет численности популяций с помощью проб
  7. Учет развития болезней и вредителей винограда
  8. УЧЕТ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕКОМЫХ
  9. ОБНАРУЖЕНИЕ И УЧЕТ МИКРООРГАНИЗМОВ, УЧАСТВУЮЩИХ В КРУГОВОРОТЕ АЗОТА
  10. Обнаружение и учет численности микроорганизмов в почвахметодом посева на плотные питательные среды
  11. 3.4.5 Обучение «выбору по образцу»
  12. Выбор саженцев
  13. Выбор сортов шусты
  14. 5.5.5. Выбор стимулов по аналогии
  15. ВЫБОР УЧАСТКА И'ПРЕДШЕСТВЕННИК
  16. Выбор сортов томатов
  17. Выбор сортов лука
  18. Выбор биологически устойчивых и высокопродуктивных сочетаний древесных растений