БИОХИМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ ПОЧВ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗОН Г. ПЕРМИ Шестаков И.Е., Ерёмченко О.З., Каменщикова В.И. Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия. galendil@yandex. ru

BIOCHEMICAL ACTIVITY OF SOILS IN DIFFERENT FUNCTIONAL ZONES OF PERM CITY Shestakov I.E., Eremchenko O.Z., Kamenshikova V.I. Способность городской почвы создавать условия для произрастания растений отражают агрохимические и биохимические показатели.
В почвах и ТПО разных функциональных зон г. Перми исследованы экологические показатели состояния корнеобитаемых горизонтов мощностью 0-25 см: рН водный и солевой, сумма обменных оснований, содержание органического углерода, подвижные фосфаты, подвижный калий, активность каталазы, активность уреазы, фосфатазы, базальное дыхание (БД), субстрат индуцированное дыхание (СИД). В трансформированных почвах и ТПО зеленых, промышленных и сельскохозяйственных зон в равной степени встречаются показатели фоновой, повышенной и пониженной биохимической активности корнеобитаемых слоев. В районах малоэтажной застройки почти половина показателей состояния корнеобитаемых горизонтов были выше фоновых. Наихудшая экологическая обстановка отмечена в районе многоэтажной застройки, где при глубокой трансформации почвенного покрова 60 % биохимических показателей понижены относительно фона, всего 11 % показателей были выше фонового уровня, что свидетельствует о нарушении экологической функции почвенного покрова. Статистическая обработка показала среднюю корреляционную зависимость между органическим углеродом, суммой оснований, подвижным фосфором, с одной стороны, и активностью каталазы, уреазы, показателями «дыхания», с другой стороны. Фосфатазная активность почвы коррелирует с содержанием подвижных элементов минерального питания растений. Результаты обработки данных методом главных компонент показали, что в поверхностных слоях почв и ТПО селитебных, промышленных и сельскохозяйственных зон г. Перми 40 % изменчивости свойств определяют факторы, определяющие актуальную и обменную кислотность. Под их действием существенно изменяются интегральные показатели биохимической активности - БД и СИД. Вторыми по степени воздействия являются факторы, влияющие на содержание органического углерода (гумуса) в корнеобитаемых слоях. Они определяют 21 % изменчивости показателей и существенно регулируют активность уреазы. Поскольку биохимическая активность городских почв зависит от содержания органического вещества и кислотности, данные показатели почв можно регулировать, в целом улучшая экологические функции почв. БАЗИДИОМИЦЕТЫ КАК БИОИНДИКАТОРЫ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ Широких А.А.1, Широких И.Г.1,2, Пушкарёва Л.В. 1 НИИ сельского хозяйства Северо-Востока Россельхозакадемии, Киров, Россия. aleshirokikh@yandex.ru 2 Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, и Вятский государственный гуманитарный университет, Киров, Россия MUSHROOMS IS BIOINDICATORS IN URBAN ECOSYSTEMS Shirokikh A.A., Shirokikh I.G., Pushkareva L.V. Микобиота городских скверов и парков представлена в основном ксилотрофными базидиомицетами, т.к. большая часть наземных сапротрофных макромицетов убирается вместе с растительным опадом. На загрязненных территориях города в плодовых телах надревных грибов могут накапливаться тяжелые металлы (ТМ). В обследованных биотопах г. Киров сообщества базидиальных макромицетов были представлены, в основном, видами порядков Aphyllophorales и Agat^ales. Большая часть афиллофоровых грибов — представители семейства Poriaceae - формирует устойчивые к гниению и поеданию насекомыми многолетние плодовые тела, что делает их удобным объектом мониторинга окружающей среды, но не отражает аккумуляцию ТМ в короткий период времени. Аккумуляция ТМ трутовыми грибами, образующими однолетние базидиомы, более точно отражает ситуацию загрязнения городской среды в реальном времени. Как показал анализ распределения ксилотрофных видов по биотопам, Polyporus squamosus наиболее широко распространён в скверах и парках города. Этот гриб образует крупные однолетние базидиомы в период с мая по сентябрь на старых пнях и стволах живых деревьев. В результате проведённых исследований выявлено накопление трутовиком таких ТМ, как Cu, Zn и Pb. Максимальные концентрации содержащихся в базидиомах металлов очень близки и составили для Cu, Zn и Pb соответственно 24.6, 23.3 и 21.6 мкг/г. В ряду сопряжённых субстратов «почва - древесина - плодовое тело гриба» максимальное содержание меди отмечено в древесине - 330 мкг/г.
В почве содержание меди (0.4-12 мкг/г) во всех образцах было ниже, чем в биомассе плодовых тел (24.6 мкг/г) и древесине, что указывает на высокую миграционную способность этого элемента. В том же ряду субстратов для цинка отмечено более высокое содержание в почве (от 30 до 90 мкг/г), чем в базидиомах P. squamosus и в древесине (23.3 мкг/г). Для свинца более высокая концентрация также отмечена в почве, чем в древесине (5.2 мкг/г) и в базидиомах гриба (2.1-21,3 мкг/г). В некоторых образцах древесины свинец не обнаруживался, а в биомассе грибов присутствовал. Вероятно, в базидиомы трутовика этот элемент попадает аэральным путём, минуя ткани дерева. Аккумуляция ТМ базидиомами P.squamosus зависела также от высоты их расположения на стволе дерева. Максимальное содержание меди и цинка отмечено в базидиомах, собранных на высоте от 10 до 20 см, а минимальная - в собранных на высоте от 50 до 150 см над уровнем почвы. В отличие от биофильных элементов, высокое содержание свинца (19.8-21.6 мкг/г), обнаружено в базидиомах, располагавшихся как на высоте 1020 см, так и свыше 150 см над уровнем почвы. Этот факт также свидетельствует в пользу аэральной аккумуляции этого элемента плодовыми телами трутовика. Благодаря широкому распространению и высокой биоаккумулирующей способности плодовые тела P.squamosus можно использовать для биоиндикации загрязнения городской среды ТМ. ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЛОТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПО ЗООБЕНТОСУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Шитиков В.К., Зинченко Т.Д., Головатюк Л.В. Институт экологии Волжского бассейна РАН, Тольятти, Россия. stokl946@gmail.com FUZZY-BASED INDEX FOR THE EVALUATION OF THE ECOLOGICAL CONDITION OF RIVER SYSTEMS ON ZOOBENTHOS Shitikov V.K., Zinchenko T.D., Golovatjuk L.V. Европейской рамочной директивой (WFD, 2000/60/EC) для оценки состояния экосистем рекомендован набор биотических индексов, каждый из которых не является детально стандартизованным и универсальным применительно к различным водным объектам или регионам. Сложный характер реакции экосистем на негативные воздействия в их резистентной фазе предопределил разработку комплексных или «интегральных» критериев, обобщающих n частных показателей качества (Балушкина, 1997; Баканов,1999; Зинченко и др., 2000). В то же время, мультиметрические индексы, построенные по аддитивным формулам, являются достаточно произвольными комбинациями отдельных свойств сообществ, причем высокие значения одних метрик склонны нивелировать низкие значения других, т.е. приводить к сглаженному «среднебольничному» уровню общей оценки состояния экосистем. Альтернативой является математический аппарат нечетких множеств (Silvert, 2000), который включает формализм взвешивания роли каждого фактора или компонента экосистемы х , что обеспечивает их соизмеримость на всем диапазоне обобщенных оценок. Для этого в процессе фаззификации (fuzzification) каждому элементу x ставится в соответствие функция принадлежности (membership) заданного вида рС(х), которая принимает значения на интервале от 0 («не влияет») до 1 («сильное влияние»). Оценка степени нарушенности экосистем проводится с использованием нечеткого логического вывода, опирающегося на упорядоченное множество логических заключений (композиционных правил в отношении нечетких переменных и их комбинаций), построенных по эмпирическим данным. Тестирование индекса, основанного на нечеткой логике, проводилось с использованием результатов многолетних наблюдений на 42 малых реках Среднего и Нижнего Поволжья, испытывающих различный уровень антропогенного воздействия. В список параметров среды и качества воды включались гидрохимические и геоморфологические показатели изученных водотоков, а также расчетные оценки промышленной, рекреационной и сельскохозяйственной нагрузки. Биоиндикация состояния экосистем осуществлялась по совокупности традиционных для речных донных сообществ индексов разнообразия (H Шеннона, D Симпсона, а Фишера, таксономическое своеобразие Д, индексы доминирования) и биотических коэффициентов (W-статистика Кларка-Уорвика, индекс р. Тренд, BMWP, EPT, различные версии олигохетных и хирономидных индексов). Методика расчетов в целом соответствовала схеме обоснования индекса FINE (Fuzzy INdex of ecosystem Integrity - Munari, Mistri, 2007).
<< | >>
Источник: Терехова В.А. (ред). БИОДИАГНОСТИКА в экологической оценке почв и сопредельных сред. 2013

Еще по теме БИОХИМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ ПОЧВ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗОН Г. ПЕРМИ Шестаков И.Е., Ерёмченко О.З., Каменщикова В.И. Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия. galendil@yandex. ru:

  1. Сравнение структурно-функциональной организациимикробных сообществ различных природных зон:географический подход
  2. ГЕОГРАФИЯ ПОЧВ В МОСКОВСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Г. В. Добровольский, Ю. А. Ливеровский
  3.   ЭКСПРЕСС-МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ МИКРОФЛОРЫ РУБЦА  
  4. Микробиологическая диагностика и биологическая активность почв
  5. ИНВЕРТАЗНАЯ АКТИВНОСТЬ ТОРФЯНЫХ ПОЧВ БОЛОТА «ТАГАН» Е. Ю. Старикова, Е. В. Порохина, О. А. Голубина
  6. ПЕРМЬ
  7. Биологическая активность почв
  8. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ПОЧВ
  9. Поступление растительных остатков и биологическая активность почв
  10. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЦЕНОЗОВ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ПОЧВ
  11. 15* Национальная наука
  12. Альпийская растительность высокогорий умеренной зон
  13. Вспомогательное исследовательское оборудование
  14. ЗЕМЛЕДЕЛИЕ В МОСКОВСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ НА НОВОМ ЭТАПЕ В. Т. Макаров
  15. Нападки в национальном масштабе
  16. АГРОХИМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В МОСКОВСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ ПОСЛЕ ВЕЛИКОЙ ОКТЯБРЬСКОЙ РЕВОЛЮЦИИ
  17. РОЛЬ НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА «СЕБЕЖСКИЙ» В СОХРАНЕНИИТОРФЯНИКОВ ПСКОВСКОГО ПООЗЕРЬЯ
  18. Охрана популяций в условиях заповедников, заказников и национальных парков
  19. Глава 3. Инженерный подход при конструировании исследовательского оборудования. Принципы ТРИЗ